主  題:基于虛擬字典的核稀疏表示分類方法

內(nèi)容簡介:核稀疏表示分類方法(KSRC)在模式識別領(lǐng)域受到很多關(guān)注，但它常會因缺少訓(xùn)練樣本而影響分類效果。為解決這一問題，使用原始訓(xùn)練樣本集和由它生成的虛擬字典構(gòu)建KSRC模型，實(shí)驗(yàn)表明所提方法在解決少訓(xùn)練樣本問題上效果明顯。

報告人:范自柱      教授

時  間:2018-11-20    15:00

地  點(diǎn):致明樓誠信廳

舉辦單位:信息工程學(xué)院