主  題:Generalized Regression learning for Feature Extraction

內(nèi)容簡介:介紹回歸學習的理論背景與方法，并以脊回歸及其拓展為基礎原型，在脊回歸框架下給出了兩個典型的例子，以解釋如何設計回歸學習模型并發(fā)展相關的理論。本報告不僅是最新回歸學習特征提取理論的推廣，還可為在校研究生提升其研究的創(chuàng)新性與理論水平，為其能在有限的時間內(nèi)做出扎實且有深度的基礎研究提供高效可行的參考案例。

報告人:賴志輝     教授    博導

時  間:2019-01-19    10:00

地  點:致明樓誠信廳

舉辦單位:信息工程學院