主 題: 財(cái)稅領(lǐng)域人工智能核心技術(shù)及應(yīng)用
內(nèi)容簡(jiǎn)介: 數(shù)字時(shí)代,智能瀚海,人工智能和大數(shù)據(jù)在財(cái)稅領(lǐng)域聯(lián)合,將催生出新的場(chǎng)景應(yīng)用,解放生產(chǎn)力。財(cái)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化是AI+財(cái)稅的核心基礎(chǔ),但由于財(cái)務(wù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多樣性、復(fù)雜性、圖像低質(zhì)量等原因,導(dǎo)致基礎(chǔ)數(shù)據(jù)數(shù)字化困難。針對(duì)上述問(wèn)題,唯你網(wǎng)在大量真實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,通過(guò)在圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)技術(shù),并結(jié)合對(duì)財(cái)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景,研發(fā)了DUE引擎(文檔理解引擎),DUE引擎突破了傳統(tǒng)OCR 的限制,實(shí)現(xiàn)了文檔/單據(jù)分類、預(yù)處理、識(shí)別、結(jié)構(gòu)化、語(yǔ)義理解等端到端功能,并在高可信模塊、迭代在線機(jī)器學(xué)習(xí)方面得到了突破??傮w票據(jù)識(shí)別效果超過(guò)目前市面上的主流API,并且和財(cái)稅應(yīng)用場(chǎng)景完成了高效結(jié)合,大大提高生產(chǎn)效率,在金融、物流、政府、教育等多個(gè)領(lǐng)域成功應(yīng)用。
報(bào)告人: 陳凱 合伙創(chuàng)始人 CEO 教授
唯你網(wǎng)人工智能研究院副院長(zhǎng)
時(shí) 間: 2019-04-19 14:30
地 點(diǎn): 致明樓誠(chéng)信廳
舉辦單位: 信息工程學(xué)院
內(nèi)容簡(jiǎn)介: 數(shù)字時(shí)代,智能瀚海,人工智能和大數(shù)據(jù)在財(cái)稅領(lǐng)域聯(lián)合,將催生出新的場(chǎng)景應(yīng)用,解放生產(chǎn)力。財(cái)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化是AI+財(cái)稅的核心基礎(chǔ),但由于財(cái)務(wù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多樣性、復(fù)雜性、圖像低質(zhì)量等原因,導(dǎo)致基礎(chǔ)數(shù)據(jù)數(shù)字化困難。針對(duì)上述問(wèn)題,唯你網(wǎng)在大量真實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,通過(guò)在圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)技術(shù),并結(jié)合對(duì)財(cái)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景,研發(fā)了DUE引擎(文檔理解引擎),DUE引擎突破了傳統(tǒng)OCR 的限制,實(shí)現(xiàn)了文檔/單據(jù)分類、預(yù)處理、識(shí)別、結(jié)構(gòu)化、語(yǔ)義理解等端到端功能,并在高可信模塊、迭代在線機(jī)器學(xué)習(xí)方面得到了突破??傮w票據(jù)識(shí)別效果超過(guò)目前市面上的主流API,并且和財(cái)稅應(yīng)用場(chǎng)景完成了高效結(jié)合,大大提高生產(chǎn)效率,在金融、物流、政府、教育等多個(gè)領(lǐng)域成功應(yīng)用。
報(bào)告人: 陳凱 合伙創(chuàng)始人 CEO 教授
唯你網(wǎng)人工智能研究院副院長(zhǎng)
時(shí) 間: 2019-04-19 14:30
地 點(diǎn): 致明樓誠(chéng)信廳
舉辦單位: 信息工程學(xué)院
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