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近日，全國哲學社會科學工作辦公室對2025年國家社會科學基金年度項目立項公示，其中經濟學管理學項目共1438項。從各單位經管類立項數看，中南財經政法大學共16項，位列第一；首都經濟貿易大學、四川大學、西南財經大學各15項，并列第二；南京審計大學、北京工商大學、湖南大學、南京財經大學、云南財經大學、中國人民大學各14項，并列第三。另外，2025年國家自然科學基金立項情況，南京審計大學獲批立項11項，其中青年科學基金項目7項，占比過半。學校始終注重青年學者的成長，不斷為其發(fā)展營造更好的環(huán)境和生態(tài)，相信未來以青年學者為主體的南審人一定會在以審計為特色的各學科領域取得更好成績。

近日，南京審計大學統計與數據科學學院講師周燦、李南，聯合黑龍江科技大學講師王帥、東北師范大學教授王曉飛及北京工商大學教授郭建華，共同完成的學術論文“Learning Semi-parametric Tree Models from Mixed Data” 已在線發(fā)表于人工智能領域頂級期刊Artificial Intelligence (AIJ)。該研究聚焦于混合數據情形下的半參數樹模型學習問題。在實際應用中，數據通常同時包含連續(xù)變量與有序變量，例如醫(yī)療診斷中的體征指標與疾病分級、金融風控中的連續(xù)評分與等級標簽等。然而，現有多數結構學習方法主要針對純連續(xù)或純離散數據設計

近日，我校統計與數據科學學院博士生施科文完成的學術論文“A Variation-Ratio Test for Volatility Jumps Using Noisy High Frequency Data”以南京審計大學為第一署名單位被統計學權威期刊Statistica Sinica接收。論文指導教師為我校統計與數據科學學院劉廣應教授與上海財經大學張志遠副教授。該論文聚焦含有市場微觀結構噪聲的高頻金融數據波動跳躍檢驗問題，提出了一種新的變差比率（variation-ratio）檢驗方法。該方法基于閾值預平均技術估計已實現波動率，并通過構造不同時間尺度下冪變差之比來識

研究成果 近日，我校教師司馬帝的獨作論文“Academic freedom and creativity: An empirical investigation”在國際期刊Journal of Development Economics上發(fā)表。 Abstract This study examines the impact of academic freedom reform on university graduates’ creativity using a large, multi-decade, cross-country sample. We constr

近日，我校統計與數據科學學院博士生任陽完成的學術論文“Spectral Clustering for Functional Data with Asymptotic Properties”以南京審計大學為第一署名單位被統計學權威期刊Statistica Sinica接收。論文指導教師為我校統計與數據科學學院林金官教授，王江艷副教授與加拿大滑鐵盧大學桑培俊副教授。傳統聚類方法主要是針對多元數據開發(fā)的，往往難以捕捉函數型數據的連續(xù)性與動態(tài)性，進而忽略了關鍵特征。針對這一問題，該論文提出一種兩階段函數型數據譜聚類（TSFDSC）方法，該方法可借助圖拉普拉斯算子，有效實現對稠

近日，我校統計與數據科學學院聯合天津工業(yè)大學數學科學學院、南開大學統計與數據科學學院，在共同基金選擇中錯誤發(fā)現率控制的統計方法研究方面取得進展。相關研究成果以“Robust mutual fund selection with false discovery rate control”為題，發(fā)表于計量經濟學領域頂級期刊Journal of Econometrics。論文圍繞在大規(guī)模共同基金中識別業(yè)績優(yōu)異基金這一核心問題，基于線性因子定價模型提出了一套穩(wěn)健的多重檢驗方法。在可觀測因子且特質誤差僅弱相關的情形下，文章構建了一種基于空間符號統計量的多重假設檢驗程序，有效提升

近日，南京審計大學統計與數據科學學院周興才教授團隊（博士生楊光和碩士生鄭昊天）與加拿大阿爾伯塔大學孔令龍教授和東南大學曹進徳院士合作完成的學術論文“FedFask: Fast Sketching Distributed PCA for Large-Scale Federated Data”在線發(fā)表于人工智能頂級期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)。該期刊科學引文索引影響因子為18.6，中科院分區(qū)一區(qū)頂級。研究成果主要聚焦于大尺度聯邦數據的統計機器學習基礎方法主成分分析（PCA）。作為最流行的線性降維工具之一，PCA能夠從原始數據中提取主要信息，同時過濾無關信息。該方法已廣泛應用于機器學習、統計學、信息檢索、生物醫(yī)學和圖像處理等多個科學領域。當數據特征維度超高時，例如全基因組關聯分析（GWAS）中特征可達數十萬至數百萬，這給傳統PCA方法帶來難以承受的通信負擔和計算復雜度。研究提出了一種新算法 FedFask（Fast Sketching for Feder

近日，江蘇省教育科學規(guī)劃領導小組辦公室正式公布了2025年度省教育科學規(guī)劃課題立項名單。我校共獲批立項課題9項，其中重點課題4項，青年專項課題3項，委托專項課題2項。立項總數及重點課題立項數均位居全省同類高校首位。自課題申報工作啟動以來，高等教育研究所（以下簡稱“高教所”）充分發(fā)揮其在學校教育科研發(fā)展中的“樞紐站”“服務器”和“指南針”作用。面對全校各學院、各部門教職工提交的39份高質量申報書，高教所全程服務，確保申報工作高效、規(guī)范與高水平推進。本次立項課題的研究范圍多集中于審計特色、高等教育治理、人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新等優(yōu)勢領域，體現了我校教育科研服務國家戰(zhàn)略需求與學校中心工作的鮮明導向。此次省教育科學規(guī)劃課題立項的成績，是我校高度重視教育科學研究工作的集中體現，它提升了我校在教育科學領域的學術影響力，為推動我校教育教學改革、促進內涵式發(fā)展注入了新動能。

近日，我校商學院教師劉亞慧與Lei Wang教授（Indiana University）、楊帥教授（東華大學）、及Yanwen Wang教授（University of British Columbia）合作的《Artificial Intelligence-Powered Digital Streamers in Online Retail: Empirical Insights and Design Strategies from Experiments》在線發(fā)表于《Information Systems Research》。《Information Systems Research》（ISR）是INFORMS旗下期刊、屬UTD24列表期刊，主要關注組織、機構、經濟和社會背景下信息系統的理論及研究，是國際管理科學界公認的最高級別期刊之一?！局形恼咳斯ぶ悄埽ˋI）驅動的數字主播正日益重塑電商直播生態(tài)。憑借人工智能、虛擬現實與生成式AI等前沿技術的融合，數字主播能夠自主開展實時互動以推廣產品。其既具備類人化的視覺呈現（形式擬人），又展現出擬人化的交互能力（行為擬人），從

商學院報道近日，江蘇省科學技術協會正式公布2025年江蘇省青年科技人才托舉工程資助對象名單。我校商學院王哲、張晨兩位老師成功入選該工程資助名單，實現了青年科技人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新領域的新突破。江蘇省青年科技人才托舉工程是由江蘇省科學技術協會組織實施的人才項目，旨在深入學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想，落實中央和省委人才工作會議精神，充分發(fā)揮科協組織對青年科技人才的培育作用，聯合青年科技工作者所在單位，在全省范圍內選拔和培養(yǎng)一批嶄露頭角、具有較強創(chuàng)新潛力的優(yōu)秀青年科技人才，支持他們在創(chuàng)造力“黃金期”潛心研究、深入探索，盡快成長為高層次科技創(chuàng)新人才的儲備力量。2025年江蘇省青年科技人才托舉工程入選者簡介王哲，南京審計大學商學院副教授，江蘇省青藍工程優(yōu)秀青年骨干教師，南京市中青年拔尖人才。研究方向為廢棄物循環(huán)利用、綠色供應鏈管理等，以第一作者/通訊作者發(fā)表SCI/SSCI論文20余篇，主持完成國家自然科學基金，江蘇省社會科學基金等多項課題。張晨，南京審計大學商學院講師，大連理工大學博士后，澳大利亞昆士蘭大學訪問學者。研究方向為創(chuàng)新管理和戰(zhàn)略管理，在TFSC、Scientometric

?高教所、經濟學院聯合報道根據全國教育科學規(guī)劃領導小組辦公室發(fā)布的《2025年度全國教育科學規(guī)劃擬立項名單公示》，本年度全國范圍內共有41項國家級重大重點課題獲得立項資助。我校經濟學院樊士德教授領銜申報的《中國勞動力轉移剛性對城鄉(xiāng)基礎教育資源配置的影響機制與政策優(yōu)化研究》獲準國家級重點課題立項，實現了我校在教育科學規(guī)劃國家級重點課題領域的重大突破。該項目重點探究長期以來勞動力由農村向城鎮(zhèn)的單向流動對城鄉(xiāng)基礎教育資源空間配置影響的內在機理、效應與政策，研究成果不僅直接服務于改善城鄉(xiāng)間的基礎教育資源均衡配置，而且促進農村和城市二維空間的優(yōu)化布局，在優(yōu)化城市基礎教育供給能力、結構與提升農村基礎教育質量間尋求平衡，推進基礎教育優(yōu)質均衡發(fā)展和城鄉(xiāng)一體化。樊士德教授領銜的團隊已主持并完成多項國家級課題，其中2項國家級課題以“優(yōu)秀”等級結項。學校將全力支持該課題組開展后續(xù)研究，力爭產出具有重大影響力的標志性成果，服務教育強國和城鄉(xiāng)融合戰(zhàn)略。