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近日，全國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)工作辦公室對(duì)2025年國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金年度項(xiàng)目立項(xiàng)公示，其中經(jīng)濟(jì)學(xué)管理學(xué)項(xiàng)目共1438項(xiàng)。從各單位經(jīng)管類立項(xiàng)數(shù)看，中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)共16項(xiàng)，位列第一；首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)、四川大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)各15項(xiàng)，并列第二；南京審計(jì)大學(xué)、北京工商大學(xué)、湖南大學(xué)、南京財(cái)經(jīng)大學(xué)、云南財(cái)經(jīng)大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)各14項(xiàng)，并列第三。另外，2025年國(guó)家自然科學(xué)基金立項(xiàng)情況，南京審計(jì)大學(xué)獲批立項(xiàng)11項(xiàng)，其中青年科學(xué)基金項(xiàng)目7項(xiàng)，占比過半。學(xué)校始終注重青年學(xué)者的成長(zhǎng)，不斷為其發(fā)展?fàn)I造更好的環(huán)境和生態(tài)，相信未來以青年學(xué)者為主體的南審人一定會(huì)在以審計(jì)為特色的各學(xué)科領(lǐng)域取得更好成績(jī)。

近日，南京審計(jì)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院講師周燦、李南，聯(lián)合黑龍江科技大學(xué)講師王帥、東北師范大學(xué)教授王曉飛及北京工商大學(xué)教授郭建華，共同完成的學(xué)術(shù)論文“Learning Semi-parametric Tree Models from Mixed Data” 已在線發(fā)表于人工智能領(lǐng)域頂級(jí)期刊Artificial Intelligence (AIJ)。該研究聚焦于混合數(shù)據(jù)情形下的半?yún)?shù)樹模型學(xué)習(xí)問題。在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)通常同時(shí)包含連續(xù)變量與有序變量，例如醫(yī)療診斷中的體征指標(biāo)與疾病分級(jí)、金融風(fēng)控中的連續(xù)評(píng)分與等級(jí)標(biāo)簽等。然而，現(xiàn)有多數(shù)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法主要針對(duì)純連續(xù)或純離散數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)

近日，我校統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院博士生施科文完成的學(xué)術(shù)論文“A Variation-Ratio Test for Volatility Jumps Using Noisy High Frequency Data”以南京審計(jì)大學(xué)為第一署名單位被統(tǒng)計(jì)學(xué)權(quán)威期刊Statistica Sinica接收。論文指導(dǎo)教師為我校統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院劉廣應(yīng)教授與上海財(cái)經(jīng)大學(xué)張志遠(yuǎn)副教授。該論文聚焦含有市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)噪聲的高頻金融數(shù)據(jù)波動(dòng)跳躍檢驗(yàn)問題，提出了一種新的變差比率（variation-ratio）檢驗(yàn)方法。該方法基于閾值預(yù)平均技術(shù)估計(jì)已實(shí)現(xiàn)波動(dòng)率，并通過構(gòu)造不同時(shí)間尺度下冪變差之比來識(shí)

研究成果 近日，我校教師司馬帝的獨(dú)作論文“Academic freedom and creativity: An empirical investigation”在國(guó)際期刊Journal of Development Economics上發(fā)表。 Abstract This study examines the impact of academic freedom reform on university graduates’ creativity using a large, multi-decade, cross-country sample. We constr

近日，我校統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院博士生任陽完成的學(xué)術(shù)論文“Spectral Clustering for Functional Data with Asymptotic Properties”以南京審計(jì)大學(xué)為第一署名單位被統(tǒng)計(jì)學(xué)權(quán)威期刊Statistica Sinica接收。論文指導(dǎo)教師為我校統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院林金官教授，王江艷副教授與加拿大滑鐵盧大學(xué)桑培俊副教授。傳統(tǒng)聚類方法主要是針對(duì)多元數(shù)據(jù)開發(fā)的，往往難以捕捉函數(shù)型數(shù)據(jù)的連續(xù)性與動(dòng)態(tài)性，進(jìn)而忽略了關(guān)鍵特征。針對(duì)這一問題，該論文提出一種兩階段函數(shù)型數(shù)據(jù)譜聚類（TSFDSC）方法，該方法可借助圖拉普拉斯算子，有效實(shí)現(xiàn)對(duì)稠

近日，我校統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院聯(lián)合天津工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院、南開大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院，在共同基金選擇中錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)率控制的統(tǒng)計(jì)方法研究方面取得進(jìn)展。相關(guān)研究成果以“Robust mutual fund selection with false discovery rate control”為題，發(fā)表于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域頂級(jí)期刊Journal of Econometrics。論文圍繞在大規(guī)模共同基金中識(shí)別業(yè)績(jī)優(yōu)異基金這一核心問題，基于線性因子定價(jià)模型提出了一套穩(wěn)健的多重檢驗(yàn)方法。在可觀測(cè)因子且特質(zhì)誤差僅弱相關(guān)的情形下，文章構(gòu)建了一種基于空間符號(hào)統(tǒng)計(jì)量的多重假設(shè)檢驗(yàn)程序，有效提升

近日，南京審計(jì)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院周興才教授團(tuán)隊(duì)（博士生楊光和碩士生鄭昊天）與加拿大阿爾伯塔大學(xué)孔令龍教授和東南大學(xué)曹進(jìn)徳院士合作完成的學(xué)術(shù)論文“FedFask: Fast Sketching Distributed PCA for Large-Scale Federated Data”在線發(fā)表于人工智能頂級(jí)期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)。該期刊科學(xué)引文索引影響因子為18.6，中科院分區(qū)一區(qū)頂級(jí)。研究成果主要聚焦于大尺度聯(lián)邦數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)方法主成分分析（PCA）。作為最流行的線性降維工具之一，PCA能夠從原始數(shù)據(jù)中提取主要信息，同時(shí)過濾無關(guān)信息。該方法已廣泛應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息檢索、生物醫(yī)學(xué)和圖像處理等多個(gè)科學(xué)領(lǐng)域。當(dāng)數(shù)據(jù)特征維度超高時(shí)，例如全基因組關(guān)聯(lián)分析（GWAS）中特征可達(dá)數(shù)十萬至數(shù)百萬，這給傳統(tǒng)PCA方法帶來難以承受的通信負(fù)擔(dān)和計(jì)算復(fù)雜度。研究提出了一種新算法 FedFask（Fast Sketching for Feder

近日，江蘇省教育科學(xué)規(guī)劃領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室正式公布了2025年度省教育科學(xué)規(guī)劃課題立項(xiàng)名單。我校共獲批立項(xiàng)課題9項(xiàng)，其中重點(diǎn)課題4項(xiàng)，青年專項(xiàng)課題3項(xiàng)，委托專項(xiàng)課題2項(xiàng)。立項(xiàng)總數(shù)及重點(diǎn)課題立項(xiàng)數(shù)均位居全省同類高校首位。自課題申報(bào)工作啟動(dòng)以來，高等教育研究所（以下簡(jiǎn)稱“高教所”）充分發(fā)揮其在學(xué)校教育科研發(fā)展中的“樞紐站”“服務(wù)器”和“指南針”作用。面對(duì)全校各學(xué)院、各部門教職工提交的39份高質(zhì)量申報(bào)書，高教所全程服務(wù)，確保申報(bào)工作高效、規(guī)范與高水平推進(jìn)。本次立項(xiàng)課題的研究范圍多集中于審計(jì)特色、高等教育治理、人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新等優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域，體現(xiàn)了我校教育科研服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略需求與學(xué)校中心工作的鮮明導(dǎo)向。此次省教育科學(xué)規(guī)劃課題立項(xiàng)的成績(jī)，是我校高度重視教育科學(xué)研究工作的集中體現(xiàn)，它提升了我校在教育科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力，為推動(dòng)我校教育教學(xué)改革、促進(jìn)內(nèi)涵式發(fā)展注入了新動(dòng)能。

近日，我校商學(xué)院教師劉亞慧與Lei Wang教授（Indiana University）、楊帥教授（東華大學(xué)）、及Yanwen Wang教授（University of British Columbia）合作的《Artificial Intelligence-Powered Digital Streamers in Online Retail: Empirical Insights and Design Strategies from Experiments》在線發(fā)表于《Information Systems Research》?！禝nformation Systems Research》（ISR）是INFORMS旗下期刊、屬UTD24列表期刊，主要關(guān)注組織、機(jī)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)背景下信息系統(tǒng)的理論及研究，是國(guó)際管理科學(xué)界公認(rèn)的最高級(jí)別期刊之一。【中文摘要】人工智能（AI）驅(qū)動(dòng)的數(shù)字主播正日益重塑電商直播生態(tài)。憑借人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)與生成式AI等前沿技術(shù)的融合，數(shù)字主播能夠自主開展實(shí)時(shí)互動(dòng)以推廣產(chǎn)品。其既具備類人化的視覺呈現(xiàn)（形式擬人），又展現(xiàn)出擬人化的交互能力（行為擬人），從

商學(xué)院報(bào)道近日，江蘇省科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)正式公布2025年江蘇省青年科技人才托舉工程資助對(duì)象名單。我校商學(xué)院王哲、張晨?jī)晌焕蠋煶晒θ脒x該工程資助名單，實(shí)現(xiàn)了青年科技人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新領(lǐng)域的新突破。江蘇省青年科技人才托舉工程是由江蘇省科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)組織實(shí)施的人才項(xiàng)目，旨在深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想，落實(shí)中央和省委人才工作會(huì)議精神，充分發(fā)揮科協(xié)組織對(duì)青年科技人才的培育作用，聯(lián)合青年科技工作者所在單位，在全省范圍內(nèi)選拔和培養(yǎng)一批嶄露頭角、具有較強(qiáng)創(chuàng)新潛力的優(yōu)秀青年科技人才，支持他們?cè)趧?chuàng)造力“黃金期”潛心研究、深入探索，盡快成長(zhǎng)為高層次科技創(chuàng)新人才的儲(chǔ)備力量。2025年江蘇省青年科技人才托舉工程入選者簡(jiǎn)介王哲，南京審計(jì)大學(xué)商學(xué)院副教授，江蘇省青藍(lán)工程優(yōu)秀青年骨干教師，南京市中青年拔尖人才。研究方向?yàn)閺U棄物循環(huán)利用、綠色供應(yīng)鏈管理等，以第一作者/通訊作者發(fā)表SCI/SSCI論文20余篇，主持完成國(guó)家自然科學(xué)基金，江蘇省社會(huì)科學(xué)基金等多項(xiàng)課題。張晨，南京審計(jì)大學(xué)商學(xué)院講師，大連理工大學(xué)博士后，澳大利亞昆士蘭大學(xué)訪問學(xué)者。研究方向?yàn)閯?chuàng)新管理和戰(zhàn)略管理，在TFSC、Scientometric

?高教所、經(jīng)濟(jì)學(xué)院聯(lián)合報(bào)道根據(jù)全國(guó)教育科學(xué)規(guī)劃領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室發(fā)布的《2025年度全國(guó)教育科學(xué)規(guī)劃擬立項(xiàng)名單公示》，本年度全國(guó)范圍內(nèi)共有41項(xiàng)國(guó)家級(jí)重大重點(diǎn)課題獲得立項(xiàng)資助。我校經(jīng)濟(jì)學(xué)院樊士德教授領(lǐng)銜申報(bào)的《中國(guó)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移剛性對(duì)城鄉(xiāng)基礎(chǔ)教育資源配置的影響機(jī)制與政策優(yōu)化研究》獲準(zhǔn)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)課題立項(xiàng)，實(shí)現(xiàn)了我校在教育科學(xué)規(guī)劃國(guó)家級(jí)重點(diǎn)課題領(lǐng)域的重大突破。該項(xiàng)目重點(diǎn)探究長(zhǎng)期以來勞動(dòng)力由農(nóng)村向城鎮(zhèn)的單向流動(dòng)對(duì)城鄉(xiāng)基礎(chǔ)教育資源空間配置影響的內(nèi)在機(jī)理、效應(yīng)與政策，研究成果不僅直接服務(wù)于改善城鄉(xiāng)間的基礎(chǔ)教育資源均衡配置，而且促進(jìn)農(nóng)村和城市二維空間的優(yōu)化布局，在優(yōu)化城市基礎(chǔ)教育供給能力、結(jié)構(gòu)與提升農(nóng)村基礎(chǔ)教育質(zhì)量間尋求平衡，推進(jìn)基礎(chǔ)教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展和城鄉(xiāng)一體化。樊士德教授領(lǐng)銜的團(tuán)隊(duì)已主持并完成多項(xiàng)國(guó)家級(jí)課題，其中2項(xiàng)國(guó)家級(jí)課題以“優(yōu)秀”等級(jí)結(jié)項(xiàng)。學(xué)校將全力支持該課題組開展后續(xù)研究，力爭(zhēng)產(chǎn)出具有重大影響力的標(biāo)志性成果，服務(wù)教育強(qiáng)國(guó)和城鄉(xiāng)融合戰(zhàn)略。